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Enregistrement W2605908965 · doi:10.1038/s41598-017-01071-1

The role of glutamine synthetase isozymes in enhancing nitrogen use efficiency of N-efficient winter wheat

2017· article· en· W2605908965 sur OpenAlexaff
Zhiyong Zhang, Shuping Xiong, Yihao Wei, Xiaodan Meng, Xiaochun Wang, Xinming Ma

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Wheat and Maize Crop Science
Mots-clésIsozymeGlutamine synthetaseAnthesisBiologyGenotypeNitrogenGlutamineCultivarBiochemistryGeneAsparagine synthetaseEnzymeBotanyChemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamine synthetase (GS) isozymes play critical roles in nitrogen (N) metabolism. However, the exact relationship between GS and nitrogen use efficiency (NUE) remain unclear. We have selected and compared two wheat cultivars, YM49 and XN509, which were identified as the N-efficient and N-inefficient genotypes, respectively. In this study, agronomical, morphological, physiological and biochemical approaches were performed. The results showed that TaGS1 was high expressed post-anthesis, and TaGS2 was highly expressed pre-anthesis in N-efficient genotype compared to N-inefficient genotype. GS1 and GS2 isozymes were also separated by native-PAGE and found that the spatial and temporal distribution of GS isozymes, their expression of gene and protein subunits in source-sink-flow organs during development periods triggered the pool strength and influenced the N flow. According to the physiological role of GS isozymes, we illustrated four metabolic regulation points, by which acting collaboratively in different organs, accelerating the transport of nutrients to the grain. It suggested that the regulation of GS isozymes may promote flow strength and enhance NUE by a complex C-N metabolic mechanism. The relative activity or amount of GS1 and GS2 isozymes could be a potential marker to predict and select wheat genotypes with enhanced NUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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