Bicaudal C mutation causes myc and TOR pathway up-regulation and polycystic kidney disease-like phenotypes in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Progressive cystic kidney degeneration underlies diverse renal diseases, including the most common cause of kidney failure, autosomal dominant Polycystic Kidney Disease (PKD). Genetic analyses of patients and animal models have identified several key drivers of this disease. The precise molecular and cellular changes underlying cystogenesis remain, however, elusive. Drosophila mutants lacking the translational regulator Bicaudal C (BicC, the fly ortholog of vertebrate BICC1 implicated in renal cystogenesis) exhibited progressive cystic degeneration of the renal tubules (so called "Malpighian" tubules) and reduced renal function. The BicC protein was shown to bind to Drosophila (d-) myc mRNA in tubules. Elevation of d-Myc protein levels was a cause of tubular degeneration in BicC mutants. Activation of the Target of Rapamycin (TOR) kinase pathway, another common feature of PKD, was found in BicC mutant flies. Rapamycin administration substantially reduced the cystic phenotype in flies. We present new mechanistic insight on BicC function and propose that Drosophila may serve as a genetically tractable model for dissecting the evolutionarily-conserved molecular mechanisms of renal cystogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».