Evaluation of DGPS and WADGPS Methods for Land and Marine Applications
Notice bibliographique
Résumé
Canadian and United States Coast Guard specify the DGPS horizontal tolerance to be 10 m (95%) and, under normal operating conditions, studies have shown that accuracies fall well within this bound. During high levels of ionospheric disturbance, however, considerable degradations in DGPS positioning accuracies can occur. Localized ionospheric events producing large gradients in total electron content (TEC) can cause significant positioning errors for a single reference station DGPS approach. Recent studies have shown that ionospheric events may occur in which DGPS positioning accuracies are degraded by factors of 10-30 throughout North America. This is a significant concern for DGPS services which must maintain reliable positioning accuracies. An alternative to single baseline DGPS is wide area DGPS (WADGPS). In WADGPS, a network of sparse (often dual frequency) GPS reference stations is used to spatially model correlated ranging error components. A commercial WADGPS system, developed by the Federal Aviation Administration (FAA), is the Wide Area Augmentation System (WAAS). In the WAAS, corrections are computed using a vector approach, and it achieves (typical) accuracies of 1-3 m. The WAAS service is considered to be a potential alternative for land and marine users, as compared with the single baseline DGPS capabilities offered by the Canadian Coast Guard, U.S. Coast Guard and DOT (NDGPS). The WAAS reference network is sparse, however, and the WAAS may not adequately model local ionospheric effects during increased ionospheric activity. In this paper, we conduct an extensive study of the effects of local ionospheric events and TEC gradients on DGPS users and analyse how these effects could be mitigated using different methods. We initially quantify the impact on single baseline DGPS and WAAS users in severe geomagnetic storm events using two different networks of varying sizes. Additionally, a broader analysis of spatial features is conducted for both single baseline DGPS and WAAS by computing “user” positions at different sites across North America. A total of 813 baselines (using sub-networks of the IGS and CORS reference stations) are processed to derive the DGPS solution set. WAAS position solutions are also computed at 40 “user” stations using archived WAAS correction messages obtained from the FAA. Results indicate that 1) for single baseline DGPS (baselines of 100-200 km in length), horizontal position accuracies are improved versus using WAAS, but horizontal DGPS errors may still be > 10 m (95thpercentile), and 2) for single baseline DGPS (baselines > 400 km), WAAS may provide improved position accuracies (but position errors are still increased significantly versus quiet conditions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».