Technology Use and Preferences for Mobile Phone–Based HIV Prevention and Treatment Among Black Young Men Who Have Sex With Men: Exploratory Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Black young men who have sex with men (BYMSM) experience higher human immunodeficiency virus (HIV) incidence than their white and Latino counterparts. OBJECTIVE: The aim of our study was to understand BYMSM's preferences for mobile phone-based HIV prevention and treatment in order to inform culturally tailored interventions to reduce the spread of HIV and improve HIV treatment outcomes in this population. METHODS: Qualitative focus groups (N=6) with BYMSM aged 18-29 years (N=41; 46%, 19/41 HIV-positive) were conducted to elucidate their preferences for the design and delivery of mobile phone-based HIV prevention and treatment interventions. A modified grounded theory approach to data analysis was undertaken using ATLAS.ti textual analysis software. RESULTS: Participants preferred holistic health interventions that did not focus exclusively on HIV prevention and treatment. Issues of privacy and confidentiality were paramount. Participants preferred functionality that enables discreet connections to culturally competent health educators and treatment providers who can address the range of health and psychosocial concerns faced by BYMSM. CONCLUSIONS: Mobile phone-based HIV prevention has the potential to increase engagement with HIV prevention and treatment resources among BYMSM. For these approaches to be successful, researchers must include BYMSM in the design and creation of these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».