Systematic approach to evaluating and confirming the utility of a suite of national health system performance (HSP) indicators in Canada: a modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluating an existing suite of health system performance (HSP) indicators for continued reporting using a systematic criteria-based assessment and national consensus conference. DESIGN: Modified Delphi approach with technical and leadership groups, an online survey of stakeholders and convening a national consensus conference. SETTING: A national health information steward, the Canadian Institute for Health Information (CIHI). PARTICIPANTS: A total of 73 participants, comprised 61 conference attendants/stakeholders from across Canada and 12 national health information steward staff. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Indicator dispositions of retention, additional stakeholder consultation, further redevelopment or retirement. RESULTS: 4 dimensions (usability, importance, scientific soundness and feasibility) typically used to select measures for reporting were expanded to 18 criteria grouped under the 4 dimensions through a process of research and testing. Definitions for each criterion were developed and piloted. Once the definitions were established, 56 of CIHI's publicly reported HSP indicators were evaluated against the criteria using modified Delphi approaches. Of the 56 HSP indicators evaluated, 9 measures were ratified for retirement, 7 were identified for additional consultation and 3 for further research and development. A pre-Consensus Conference survey soliciting feedback from stakeholders on indicator recommendations received 48 responses (response rate of 79%). CONCLUSIONS: A systematic evaluation of HSP indicators informed the development of objective recommendations for continued reporting. The evaluation was a fruitful exercise to identify technical considerations for calculating indicators, furthering our understanding of how measures are used by stakeholders, as well as harmonising actions that could be taken to ensure relevancy, reduce indicator chaos and build consensus with stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,293 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».