Proportionality As a Moral Process: Reconceiving Judicial Discretion and Mandatory Minimum Penalties
Notice bibliographique
Résumé
This article reconceives proportionality in sentencing as a constructive reasoning process rather than as an instrumental means of achieving a fair quantum of punishment. It argues that the Supreme Court of Canada has wrongly adopted the latter view by determining the constitutionality of mandatory minimum sentences according to hypothetical outcomes. R v. Nur is a paradigmatic example of how this error presumes a false objectivity in proportionality assessments that leaves the Court vulnerable to critiques of judicial activism. This paper claims that a process-based conception of proportionality offers a stronger defence of judicial discretion in sentencing than the current framework offers; it better respects institutional roles and provides a more principled basis for declaring the current structure of mandatory minimum penalties unconstitutional. The proportionality as a process theory contends that judges alone are capable of reconciling the values of three constituencies in sentencing—the offender, the judge, and the public—and that this tripartite justification is integral to moral punishment. This paper shows how the process view of proportionality in sentencing is an implicit, but under-theorized, current in the law that should be explicitly developed as part of Canadian constitutional theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».