MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2605945159 · doi:10.1097/md.0000000000006583

Changes of transforming growth factor beta 1 in patients with type 2 diabetes and diabetic nephropathy

2017· review· en· W2605945159 sur OpenAlex
Yong-chao Qiao, Yin-ling Chen, Yan-Hong Pan, Ling Wei, Fang Tian, Xiaoxi Zhang, Hai‐Lu Zhao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineDiabetic nephropathyType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineBETA (programming language)NephropathyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The existing evidence indicates increased levels of transforming growth factor beta 1 (TGF-β1) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and those with type 2 diabetic nephropathy (T2DN); yet no meta-analysis displays a reliable result. Here we conducted a meta-analysis to evaluate characteristic changes of TGF-β1 in T2DM and diabetic nephropathy. METHODS: A systematic search was conducted for eligible studies, which reported the association of TGF-β1 withT2DM and T2DN patients, in PubMed, Wangfang, Chinese-Cqvip, and China National Knowledge Infrastructure database, from February 1, 1991 to December 15, 2015. The association of serum and urine TGF-β1 in T2DM and T2DN patients should be evaluated in case-control studies. The Newcastle-Ottawa Scale was used to access the quality of the included studies, and pooling data were synthesized as standard mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI). The collected data were synthesized according to Cochrane Handbook for Systematic Reviews criteria. Subgroup analysis was conducted by albuminuria and ethnicity. Regression analysis and sensitivity analysis were used to explore the sources of heterogeneity. Publication bias was judged by the Egger test. RESULTS: Sixty-three case-control studies of 364 T2DM patients (1604 T2DN patients) and 2100 healthy controls were included for meta-analysis. Compared with the controls, the cases had increased TGF-β1 levels in both serum (T2DM: SMD 1.78 μg/L; 95% CI 0.98-2.59, P < .001; T2DN: SMD 4.70 μg/L, 95% CI 3.55-5.85, P < .001) and urine samples (T2DM: SMD 1.27 pg/mg.creatinine, 95% CI 0.16-2.38, P < .001; SMD 1.19 ng/L, 95% CI 0.77-1.62, P < .001; T2DN: SMD 3.14 pg/mg.creatinine, 95% CI 2.15-4.13, P < .001; SMD 4.50 ng/L, 95% CI 3.16-5.83, P < .001). The increase of serum TGF-β1 persisted in patients with either microalbuminuria or macroalbuminuria (all P < .001) in Chinese and non-Chinese population. High heterogeneity exists in some comparisons and small-sample studies. CONCLUSIONS: Patients with T2DM and those with albuminuria, Chinese or non-Chinese, had increased serum and urine TGF-β1 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle