Students' Attitudes towards the Adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS) in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to examine the perceptions of a sample of Kuwaiti students about their knowledge and interest on the adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS) and the usefulness of learning IFRS. A questionnaire survey is used in this study to identify the attitudes of the students towards adoption IFRS in Kuwait. Questionnaires were distributed to 350 students who study in colleges of business administration in Kuwait. They were asked to express their perception about the adoption of IFRS. 228 questionnaires returned completed resulting in 65% usable response rate. The surveyed students gained knowledge about IFRS through their academic program. Most of the surveyed students knew nothing about IFRS before taking an accounting course that addresses the IFRS Standards. They became interested in learning more about IFRS after studying an accounting course. The surveyed students demonstrated that they acquired information about IFRS through formal academic lectures and the Internet. Yet, they prefer to study more about IFRS through formal lectures, practical case studies applied to Kuwaiti companies and seminars. There is consensus among the respondents that the business administration academic program must have more about IFRS offered as elective courses. Although Kuwait was one of the Middle Eastern countries that adopt IFAS, the vast majority of the students who took part in survey indicated that they were not aware of this. This gives clear indication that the financial reporting courses offered in business colleges in Kuwait are theoretical and hardly use the financial reports of companies listed on the national stock exchange as cases studies. The respondents believe studying IFRS helps in mastering accounting measurements and disclosure and this would help in proceeding in their studies and support them in developing their future career.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».