MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2605952747 · doi:10.1080/14634988.2017.1316658

Environmental monitoring to guide and assess the effectiveness of Randle Reef sediment remediation on the recovery of Hamilton Harbour

2017· article· en· W2605952747 sur OpenAlexaff
Matthew Graham, Erin Hartman, Rupert Joyner, Kay Kim, Roger Santiago

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationHarbourEnvironmental scienceReefSedimentRemedial actionEnvironmental impact assessmentEnvironmental engineeringContaminationOceanographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Randle Reef is a 60 hectare portion of the Hamilton Harbour bed, heavily contaminated with polycyclic aromatic hydrocarbons and heavy metals. Remediation of contaminated sediment at Randle Reef is currently underway and is expected to be completed by 2022. In order to measure the effectiveness of the remedial effort on the surrounding ecosystem as well as enable the project's success to be critically evaluated, short and long term site-specific monitoring studies are required. As such, research scientists and sediment remediation specialists have collaborated to develop a site-specific, comprehensive series of environmental monitoring plans. The monitoring plans use several metrics to determine the state of the ecosystem prior to, during and post remediation. Monitoring studies have been designed to measure physical, biological and chemical trends over time. These studies will be used to determine the overall effectiveness of the remediation project and ultimately lead to the eventual delisting of Hamilton Harbour from the list of Great Lakes Areas of Concern. This article is a synopsis of the environmental monitoring studies that have been designed to guide and assess the effectiveness of the Randle Reef Sediment Remediation Project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquatic Ecosystem Health & ManagementMême sujetMining and Resource ManagementTravaux en français237 207