How Do Hunter-Gatherer Children Learn Subsistence Skills?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hunting and gathering is, evolutionarily, the defining subsistence strategy of our species. Studying how children learn foraging skills can, therefore, provide us with key data to test theories about the evolution of human life history, cognition, and social behavior. Modern foragers, with their vast cultural and environmental diversity, have mostly been studied individually. However, cross-cultural studies allow us to extrapolate forager-wide trends in how, when, and from whom hunter-gatherer children learn their subsistence skills. We perform a meta-ethnography, which allows us to systematically extract, summarize, and compare both quantitative and qualitative literature. We found 58 publications focusing on learning subsistence skills. Learning begins early in infancy, when parents take children on foraging expeditions and give them toy versions of tools. In early and middle childhood, children transition into the multi-age playgroup, where they learn skills through play, observation, and participation. By the end of middle childhood, most children are proficient food collectors. However, it is not until adolescence that adults (not necessarily parents) begin directly teaching children complex skills such as hunting and complex tool manufacture. Adolescents seek to learn innovations from adults, but they themselves do not innovate. These findings support predictive models that find social learning should occur before individual learning. Furthermore, these results show that teaching does indeed exist in hunter-gatherer societies. And, finally, though children are competent foragers by late childhood, learning to extract more complex resources, such as hunting large game, takes a lifetime.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle