Violent Victimization against Women in Canada: Evidence from the General Social Survey 2009 Data, a Gendered Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine victimization against women in Canada. Statistics Canada General Social Survey (GSS) 2009 data set was used in this current study for the analysis. In all, 31,510 household were surveyed and out of that, 19,500 responses representing 61.6% were obtained for the GSS 2009, a sample which was smaller than the 24000 which was used for the 2004 general social survey. In this study, the short version of the GSS 2009 which has a sample of 1512 was used for the analysis. At the end of the study, it was revealed that there is no statistically significant difference regarding the experience of victimization in both males and females in Canada (p-value = 0.418, Lambda = 0.003, Phi = 0.21, Cramer’s V = 0.21. However, the results of the study revealed a significant difference the impacts of victimization of males and females respectively. Thus women are more likely to experience depression after being victimized than men (p-value = 0.000). Finally outcome of the study showed that respondents living in Urban neighborhoods were more likely to experience violent victimization than those in rural communities (Lambda = 0.000, Phi = 0.106, Cramer’s V = 0.106 and p-value = 0.000). The study therefore recommends that policies and programs to address violence against women need to be sustainable, properly financed, and parcipatory-involving not only women but men. Also comprehensive victim support systems are essential, ecompassing legal and counseling since the study indicated women experience more of the negative impacts after being victimized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle