Application of the 2016 EULAR/ACR/PRINTO Classification Criteria for Macrophage Activation Syndrome in Patients with Adult-onset Still Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the clinical significance of the 2016 European League Against Rheumatism (EULAR)/American College of Rheumatology (ACR)/Pediatric Rheumatology International Trials Organization (PRINTO) classification criteria for macrophage activation syndrome (MAS) in patients with adult-onset Still disease (AOSD). METHODS: We performed a retrospective analysis of patients with AOSD with fever who were admitted to Severance Hospital between 2005 and 2016. The patients with AOSD were evaluated for MAS using the 2016 classification criteria for MAS. Clinical features, laboratory findings, and overall survival were analyzed. Logistic regression analysis was used to evaluate the factors associated with in-hospital mortality. RESULTS: Among 64 patients with AOSD, 36 (56.3%) were classified as having MAS. The overall survival rate was significantly lower in patients with MAS than in those without (67% vs 100%, p < 0.001). Multivariate analysis showed that a low erythrocyte sedimentation rate, a low albumin level, an increase in ferritin of over 2 folds, and the development of MAS on admission were significantly associated with mortality in patients with AOSD. CONCLUSION: The 2016 EULAR/ACR/PRINTO classification criteria for MAS are potentially useful for the identification of patients with AOSD at high risk for a poor outcome. Febrile patients with AOSD should be monitored with the 2016 classification criteria for MAS in the early diagnosis and proper treatment of MAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».