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Enregistrement W2605985598 · doi:10.1017/s0954579417000050

Preoccupied but not dismissing attachment states of mind are associated with nonsuicidal self-injury

2017· article· en· W2605985598 sur OpenAlexaff
Jodi Martin, Jean‐François Bureau, Marie‐France Lafontaine, Paula Cloutier, Celia Hsiao, Dominique Pallanca, Paul Meinz

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensWestern UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelf-destructive behaviorClinical psychologyPsychoanalysisPoison controlInjury preventionDevelopmental psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this investigation the factor structure of the Adult Attachment Interview was studied in a partially at-risk sample of 120 young adults. More specifically, 60 participants had engaged in nonsuicidal self-injury (NSSI; 53 females, M age = 20.38 years), and 60 were non-self-injuring controls matched by age and sex. Theoretically anticipated differential associations between preoccupied (but not dismissing) states of mind and NSSI were then examined. Exploratory factor analyses identified evidence for two weakly correlated state of mind dimensions (i.e., dismissing and preoccupied) consistently identified in factor analyses of normative-risk samples. As hypothesized, results further showed that preoccupied (but not dismissing) states of mind were associated with NSSI behavior. Findings support existing arguments suggesting that the regulatory strategy adults adopt when discussing attachment-related experiences with primary caregivers, particularly passive, angry, or unresolved discourse patterns, is uniquely correlated with NSSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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