Case 241: Hemiparkinsonism- Hemiatrophy—SPECT with <sup>99m</sup>Tc TRODAT-1 and Muscle MR Imaging Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
History A 43-year-old right-handed man presented with a history of progressive mild left-sided weakness and slowness of movements. Symptoms began 4 years earlier, and the patient noticed a progressive decline in his daily routine due to gait difficulties in the past year. There was no history of head trauma, surgery, drug therapy, smoking, or alcohol abuse, nor was there any relevant family history. Examination revealed normal cognition (29 of 30 points on the Mini-Mental State Examination and 27 of 30 points on the Montreal Cognitive Assessment) and normal cerebellar, sensory, cranial nerve, and autonomic function. There was mild left-sided weakness involving the upper and lower limbs (medical research council graded muscle strength as 4+ out of 5) that was associated with facial hypomimia and a rigid akinetic syndrome only in the patient’s left hemibody (Unified Parkinson's Disease Rating Scale [UPDRS] part III [motor examination], 23 out of 52 points). Mild atrophy in the left upper and lower limbs without pain, swelling, or skin lesions was noted at physical examination. Routine blood chemistry was normal, as were serum creatine kinase and aldolase levels and thyroid, hepatic, and renal function. T1- and T2-weighted, fluid-attenuated inversion recovery, diffusion- and perfusion-weighted, and contrast material–enhanced brain magnetic resonance (MR) imaging results were normal, without basal ganglia hyperintensity, lacunae, calcification, or heavy metal deposits. Muscle MR imaging and single photon emission computed tomography (SPECT) with technetium 99m (99mTc) tropane dopamine transporter (TRODAT)-1 were performed for further evaluation. This patient received levodopa and benserazide (200 and 50 mg, respectively) four times a day and amantadine (100 mg) three times a day without adequate improvement (UPDRS score decreased from 23 to 20 points).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».