Comparison of atazanavir/ritonavir and darunavir/ritonavir based antiretroviral therapy for antiretroviral naïve patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atazanavir/ritonavir and darunavir/ritonavir are common protease inhibitor-based regimens for treating patients with HIV. Studies comparing these drugs in clinical practice are lacking. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of antiretroviral naïve participants in the Canadian Observational Cohort (CANOC) collaboration initiating atazanavir/ritonavir- or darunavir/ritonavir-based treatment. We used separate Fine and Gray competing risk regression models to compare times to regimen failure (composite of virologic failure or discontinuation for any reason). Additional endpoints included virologic failure, discontinuation due to virologic failure, discontinuation for other reasons, and virologic suppression. RESULTS: We studied 222 patients treated with darunavir/ritonavir and 1791 patients treated with atazanavir/ritonavir. Following multivariable adjustment, there was no difference between darunavir/ritonavir and atazanavir-ritonavir in the risk of regimen failure (adjusted hazard ratio 0.76, 95% CI 0.56 to 1.03) Darunavir/ritonavir-treated patients were at lower risk of virologic failure relative to atazanavir/ritonavir treated patients (aHR 0.50, 95% CI 0.28 to 0.91), findings driven largely by high rates of virologic failure among atazanavir/ritonavir-treated patients in the province of British Columbia. Of 108 discontinuations due to virologic failure, all occurred in patients starting atazanavir/ritonavir. There was no difference between regimens in time to discontinuation for reasons other than virologic failure (aHR 0.93; 95% CI 0.65 to 1.33) or virologic suppression (aHR 0.99, 95% CI 0.82 to 1.21). CONCLUSIONS: The risk of regimen failure was similar between patients treated with darunavir/ritonavir and atazanavir/ritonavir. Although darunavir/ritonavir was associated with a lower risk of virologic failure relative to atazanavir/ritonavir, this difference varied substantially by Canadian province and likely reflects regional variation in prescribing practices and patient characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».