Differences in Short‐ and Long‐Term Mortality Associated With BMI Following Coronary Revascularization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) with short-, intermediate-, and long-term mortality following coronary artery bypass graft surgery (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with different coronary anatomy risks and diabetes mellitus status. METHODS AND RESULTS: Data from the Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) registry were analyzed. Using normal BMI (18.5-24.9) as a reference, multivariable-adjusted hazard ratios for all-cause mortality within 6 months, 1 year, 5 years, and 10 years were individually calculated for CABG and PCI with 4 prespecified BMI categories: overweight (25.0-29.9), obese class I (30.0-34.9), obese class II (35.0-39.9), and obese class III (≥40.0). The analyses were repeated after stratifying for coronary risks and diabetes mellitus status. The cohorts included 7560 and 30 258 patients for CABG and PCI, respectively. Following PCI, overall mortality was lower in patients with overweight and obese class I compared to those with normal BMI; however, 5- and 10-year mortality rates were significantly higher in patients with obese class III with high-risk coronary anatomy, which was primarily driven by higher mortality rates in patients without diabetes mellitus (5-year adjusted hazard ratio, 1.78 [95% CI, 1.11-2.85] and 10-year adjusted hazard ratio, 1.57 [95% CI, 1.02-2.43]). Following CABG, overweight was associated with lower mortality risks compared with normal BMI. CONCLUSIONS: Overweight was associated with lower mortality following CABG and PCI. Greater long-term mortality in patients with obese class III following PCI, especially in those with high-risk coronary anatomy without diabetes mellitus, warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».