Update on the cytologic features of papillary thyroid carcinoma variants
Notice bibliographique
Résumé
Papillary thyroid cancer (PTC), which accounts for 85-90% of all thyroid cancers, is generally an indolent tumor with long term survival rates >95%. A reliable definitive diagnosis of PTC is usually straightforward in fine needle aspirates of conventional PTC whenever the characteristic papillary and/or flat honeycomb sheet-like architecture and the typical nuclear features of chromatin pallor, nuclear enlargement, crowding, grooves and pseudoinclusions are encountered. Conventional PTC, however, has diminished in relative frequency as compared to PTC variants, especially the noninvasive follicular variant of PTC, an indolent tumor which has recently been reclassified as "noninvasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features" (NIFTP). These PTC variants are characterized by various architecture, cell type and shape, and stromal features, some of which can be recognized cytologically. Awareness of the cytomorphological spectrum and of the characteristic cytological features of these PTC variants is important to avoid diagnostic pitfalls. In this article, we review the different variants of PTC, including their cytomorphologic features, differential diagnosis, and salient molecular features. Diagn. Cytopathol. 2017;45:714-730. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».