MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606009591 · doi:10.47127/ijtmr.v1i2.20

Ghanaian Educational Institutions' Capacity for, and Approach to, ICT Pedagogical Integration

2020· article· en· W2606009591 sur OpenAlexfundno aff
Kofi Mereku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology and Management Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésInformation and Communications TechnologyCurriculumChristian ministryProcess (computing)Technology integrationPedagogyLiteracyMathematics educationClass (philosophy)SociologyPsychologyTeaching methodComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reports some of the findings of Ghana's participation in the Pan African Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICT. The study examines Ghanaian educational institutions' capacity for, and approach to, ICT pedagogical integration. A Junior High School, three Senior High schools and a Teacher Education University are sampled by a University of Education Winneba (UEW) based research team according to given guidelines. The study combines document analysis and survey techniques with the use of structured questionnaire, class observation checklists and interview schedules to collect qualitative and quantitative data which have been uploaded onto an open online observatory at www.observatoiretic.org. The results indicate that some attempts had been made by the Ministry of Education to formalize the teaching of ICT literacy and encourage its integration into the teaching and learning process. Nonetheless, very little integration is observed in teaching and learning in schools. This is found to be due in part to inefficiencies in the design of the curriculum and partly to the inadequate ICT resources (both material and human) available. It is recommended that the Ministry of Education should review the curricula at various levels to ensure ICT pedagogical integration in their implementation and make available sufficient resources for ongoing training and support for teachers to model the new pedagogies and tools for learning.
 Keywords: ICT literacy, ICT pedagogical integration, Inhibiting factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Technology and Management ResearchMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207