Analysis of lactation feed intakes for sows with extended lactation lengths
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this research were to quantify and model daily feed intakes to 28 d of lactation in modern sows. A total of 4,512 daily feed intake (DFI) records were collected for 156 Hypor sows from February 2015 to March 2016. The mean lactation length was 27.9 ± 2.0 d. The data included 9 parity 1, 33 parity 2 and 114 parity 3+ sows. Data were collected using a computerized feeding system (Gestal Solo, JYGA Technologies, Quebec, Canada). The feeding system was used to set an upper limit to DFI for the first 7 d of lactation. Overall, the least-squares means of a model including the random effect of sow indicated that DFI's continued to slowly increase to 28 d of lactation. The DFI data were fitted to Generalized Michaelis-Menten (GMM) and polynomial functions of day of lactation (t). The GMM function [DFIi,t (kg/d) = DFI0 + (DFIA − DFI0)(t/K)C/[1 + (t/K)C]] was fitted with 2 random effects for DFI (dfiAi) and intercept (dfi0i) using the NLMIXED procedure in SAS®. The polynomial function DFIi,t (kg/d) = [B0 + B1 t + B2 t2 + B3 t3 + B4 t4] was fitted with three random effects for B0, B1, and B2 using the MIXED procedure in SAS®. Fixed effects models of the two functions had similar Akaike's Information Criteria (AIC) values and mean predicted DFI's. The polynomial function with 3 random effects provided a better fit to the data based on R2 30 (0.81 versus 0.79), AIC (14,709 versus 15,158) and RSD (1.204 versus 1.321) values than the GMM function with two random effects. The random effect for B2 in the polynomial function allowed for the fitting of the function to lactation records that had decreased DFI after 15 d of lactation. The random effects for the polynomial function were used to sort the lactation records into three groups based on the derivative of the function at 21 d of lactation. Lactation records of the three groups had similar DFI the first two weeks of lactation (P > 0.40). The three groups of sows had substantially different DFI's after 18 d of lactation (P < 0.028). The differences in both actual and predicted DFI's between the three groups increased with each day of lactation to day 28 (P < 0.001). Mixed model polynomial functions can be used to identify sows with different patterns of DFI after 15 d of lactation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».