2015 update on triple therapy for pyridoxine-dependent epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives: Of patients with pyridoxine-dependent epilepsy (PDE) due to ATQ deficiency, 75% suffer intellectual disability despite adequate seizure control with high dose pyridoxine. We aimed to assess the safety and efficacy of two novel therapeutic strategies to reduce accumulation of toxic intermediates in this cerebral lysine degradation defect. Methods: In two open-label observational studies, seven children with confirmed ATQ deficiency were started on dietary lysine restriction with regular nutritional monitoring, and outcome evaluation pipecolic acid, AASA levels in body fluids; development/cognition via age-appropriate tests and parental observations; epilepsy). Subsequently additional arginine supplementation was initiated to reduce cerebral lysine flux (cation transporter competitive inhibition).. Results: Lysine-restriction was well tolerated and diet is safe, resulted in reduction of lysine intermediates in all body fluids in all patients (up to 80% reduction AASA in cerebrospinal fluid), with beneficial effects on seizure control and psychomotor development. Additional arginine fortification resulted in normalization of biomarkers and dramatic improvement of psychomotor development. Discussion: Triple therapy is effective, especially if implemented early; studies for PDE newborn screening have been initiated. For dissemination and evidence generation, our PDE Consortium published Recommendations, developed a Digital Diet App and established a RedCap study database ( www.pdeonline.org ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».