Healthy Lifestyle and Blood Pressure Variability in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the relationships between healthy lifestyle metrics and blood pressure variability (BPV) in young and healthy adults. METHODS: A population-based sample of 1,999 individuals aged 25-41 years was investigated. A lifestyle-score from 0 (most unhealthy) to 7 (most healthy) was calculated by giving one point for each of the following components: never smoking cigarettes, adhering to a healthy diet, performing moderate or intense physical activity, having a body mass index <25 kg/m2, a total cholesterol <200 mg/dl, a glycated hemoglobin <5.7%, or a conventional BP <120/80 mm Hg. Standardized ambulatory 24-hour BP measurements were obtained in all individuals. BPV was defined as the SD of all individual ambulatory BP recordings. We constructed multivariable linear regression models to assess the relationships between the lifestyle-score and BPV. None of the results were adjusted for multiple testing. RESULTS: Median age was 37 years and 46.8% were men. With increasing lifestyle-score, systolic and diastolic BPV is decreasing linearly (P for trend <0.0001), even after multivariable adjustment. Per 1-point increase in lifestyle-score, the β-coefficient (95% confidence interval) for systolic and diastolic 24-hour BPV was -0.03 (-0.03; -0.02) and -0.04 (-0.05; -0.03), respectively, both P for trend <0.0001. These relationships were attenuated but remained statistically significant after additional adjustment for mean individual BP. CONCLUSION: In this study of young and healthy adults, adopting a healthy lifestyle was associated with a lower BPV. These associations were independent of mean BP levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».