Attachment states of mind and inferred childhood experiences in maltreated and comparison adolescents from low-income families
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the first large-sample investigation of the maltreatment-related correlates of low-income adolescents' narratives about their childhood experiences with primary caregivers, as assessed with a modified version of the Adult Attachment Interview (AAI) and based on official reports of abuse and neglect (maltreated n = 214, nonmaltreated n = 140; M age = 16.7 years). Drawing on factor-analytic and taxometric evidence indicating that AAI narratives vary along two state of mind (i.e., dismissing and preoccupied) and two inferred childhood experience (i.e., maternal and paternal) dimensions, here we demonstrate that the experience of maltreatment, particularly when chronic, is associated with increased risk for dismissing and preoccupied states of mind and more negative inferred childhood experiences. Although such maltreatment-related associations were generally not specific to any of the four AAI dimensions, the experience of physical and/or sexual abuse was uniquely associated with preoccupied states of mind and negative inferred paternal experiences even after controlling for the other AAI dimensions. More extensive paternal perpetration of maltreatment also was uniquely related to more negative inferred paternal experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».