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Enregistrement W2606045244 · doi:10.1161/jaha.116.004785

Smokers and Postcessation Weight Gain After Acute Coronary Syndrome

2017· article· en· W2606045244 sur OpenAlexaff
Payam Dehghani, Bettina Habib, Sarah B. Windle, Nathalie Roy, Wayne Old, François Grondin, Iqbal Bata, Ayman Iskander, Claude Lauzon, Nalin Srivastava, Adam Clarke, Daniel Cassavar, Danielle Dion, Herbert Haught, Shamir R. Mehta, Jean‐François Baril, Charles Lambert, Mina Madan, Beth L. Abramson, Mark J. Eisenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalJewish General HospitalSunnybrook Health Science CentreHamilton Health SciencesGenome PrairieMcGill UniversityCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight gainSmoking cessationAcute coronary syndromeWeight changeBody mass indexVareniclineWeight lossWeight managementInternal medicineBody weightObesityMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking cessation and weight management are recommended after acute coronary syndrome (ACS); however, little is known about the effects of smoking cessation on weight change after ACS. We aimed to assess the effect of smoking cessation after ACS on weight over a 12-month follow-up period. METHODS AND RESULTS: Data were prospectively collected from the EVITA (Evaluation of Varenicline in Smoking Cessation for Patients Post-Acute Coronary Syndrome) trial. Weight change was compared among 3 groups of patients: those who were completely abstinent (n=70), those who smoked intermittently (n=68), and those who smoked persistently (n=34). Patients' mean baseline weight was 83.9 kg (SD 17.7) with a mean body mass index of 28.5 (SD 5.4). Patients smoked a mean of 37.7 years (SD 17.7) and a mean of 21.0 cigarettes (SD 9.0) per day prior to their ACS. Weight change varied across groups, with abstainers gaining a mean of 4.8 kg (SD 8.6), intermittent smokers gaining a mean of 2.0 kg (SD 8.9) and persistent smokers losing a mean of 0.7 kg (SD 7.4). At 52 weeks, abstainers were more likely to gain weight than persistent smokers (difference in means 5.5 kg; 95% CI 2.3-8.8). This weight gain was not associated with an increase in the use of antihypertensive or antidiabetic medications. CONCLUSIONS: Following an ACS, significant weight is gained by patients who quit smoking. Weight-management interventions among smokers who quit after ACS should be a focus of investigation in future research so that the cardiovascular benefits achieved by smoking cessation are not offset by weight gain in this high-risk population. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00794573.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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