Efficacy of Different Bio-Pesticides against Major Sucking Pests on Brinjal under Field Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A field study was carried out during 2015 at the experimental area of Entomology Section, Agriculture Research Institute, (ARI) Tando Jam to examine the efficacy of different bio-pesticides against major sucking pests on brinjal under field conditions. Four treatments with three replications were applied. The treatments were: T1=Neem (Azadirachta indica), T2= Tobacco (Nicotiana tabacum), T3= Datura (Datura stramonium) and T4=Control (untreated). Three insect pests were found infesting brinjal including white flies, jassid and mites. Pre-treatment and post-treatment observations were recorded.The results revealed that against white fly, the first spray of Neem extract showed highest reduction percent (82.60%) followed by Tobacco extract (75.95%), Datura extract (73.93%), and lowest for untreated control (11.07%); while in the second spray also Neem extract showed highest effect against white fly (67.53%); followed by Tobacco extract (56.43%), Datura extract (42.25%), and least by untreated plot (5.49%). Against jassid, Neem extract showed highest effect (55.95%) as observed during 1st spray, followed by Tobacco extract (53.38%), Datura o extract (63.11%)and untreated control (8.00%), while after second spray also Neem extract showed highest reduction percent (68.73%) followed by Tobacco extract (55.72%), Datura extract (50.66%) and the lowest was resulted by untreated control (13.90%). Against mites population on brinjal the first spray results showed that Neem extract showed highest effect (96.19%) followed by Tobacco extract (95.75%), Datura extract (86.86%) and least population was recorded in untreated control (9.96%). After second spray, Neem extract showed highest reduction percent (98.33%), followed by Tobacco extract (92.85%), Datura extract (88.93%) and the lowest reduction percent was resulted by untreated control (9.14%)respectively. Neem extract showed its superiority in effect to combat sucking insect pests studied in brinjal, followed by, Tobacco extract, Datura extract and untreated control remained the least.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».