Comparisons of clinically based outcome measures and laboratory-based outcome measure for balance in patients following total hip and knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Information available in the literature on clinically based and laboratory-based outcome measures of balance is limited. How much information is provided by clinically based outcome measures compared to laboratory-based measure in patients with total hip (THA) and knee arthroplasty (TKA) is not known. Aim: The purpose of this study was to determine the relationship between selected clinically based outcome measures and laboratory-based force platform measure in patients following THA and TKA. Methods: Patients who underwent THA (n = 26) and TKA (n = 28) were evaluated at about 5–7 weeks following surgery. Participants were assessed using four clinically based outcome measures – 1) the Berg Balance Scale (BBS), 2) the Timed Up and Go test (TUG), 3) the Activities-specific Balance Confidence Scale (ABC), and 4) the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index-function subscale (WOMAC-function) – and one laboratory-based force plate measure (95% ellipse area). Results: Moderate correlations were observed between the BBS and the 95% ellipse area of force plate ( r = 0.46–0.51) for the two-legged stance, the anterior lean stance, and the posterior lean stance. Fair correlations were observed between TUG and the 95% ellipse area of force plate ( r = 0.31–0.37) for all the three test conditions. Low correlations were observed for the ABC and the WOMAC-function with the 95% ellipse area of force plate ( r = 0.11–0.25) for all the three test conditions. Conclusion: The BBS demonstrated the greatest correlations with the 95% ellipse area of the force plate measure and should be preferred by physical therapists over the TUG, the ABC, and the WOMAC-function to assess balance in patients with THA and TKA. Keywords: total knee arthroplasty, total hip arthroplasty, force plate, clinical measures, balance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».