Association Between Medications and Herpes Zoster in Japanese Patients with Rheumatoid Arthritis: A 5-year Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between medications and herpes zoster (HZ) in patients with rheumatoid arthritis (RA) given biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARD) or conventional synthetic DMARD in the clinical setting during 5 years using the Registry of Japanese Rheumatoid Arthritis Patients on Biologics for Longterm Safety (REAL) database. METHODS: We calculated the crude incidence rate (IR) of HZ treated with systemic antiviral medications in 1987 patients from the REAL database. To estimate the association between HZ and medications, a nested case control study was performed with 1:5 case-control pairs matched for age, sex, observation start year, and comorbidity (HZ case group, n = 43; control group, n = 214). We calculated OR and 95% CI of the use of bDMARD, methotrexate (MTX), and corticosteroids for the occurrence of HZ using a conditional logistic regression analysis. RESULTS: The median patient age was 60.0 years, female proportion was 81.5%, and median disease duration was 6.0 years. The crude IR (95% CI) of HZ was 6.66 (4.92-8.83)/1000 person-years. The OR (95% CI) of medication use were 2.28 (1.09-4.76) for tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) and 1.13 (1.03-1.23) for oral corticosteroids dosage (per 1 mg prednisolone increment), both of which were significantly elevated. The OR of non-TNFi and MTX usage were not elevated. CONCLUSION: TNFi use and higher corticosteroids dosage were significantly associated with HZ in Japanese patients with RA in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».