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Enregistrement W2606060101 · doi:10.1161/atvbaha.116.308916

microRNA-33 Regulates Macrophage Autophagy in Atherosclerosis

2017· article· en· W2606060101 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmicroRNAAutophagyMacrophageCell biologyBiologyMedicineCancer researchApoptosisGeneticsGeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective— Defective autophagy in macrophages leads to pathological processes that contribute to atherosclerosis, including impaired cholesterol metabolism and defective efferocytosis. Autophagy promotes the degradation of cytoplasmic components in lysosomes and plays a key role in the catabolism of stored lipids to maintain cellular homeostasis. microRNA-33 (miR-33) is a post-transcriptional regulator of genes involved in cholesterol homeostasis, yet the complete mechanisms by which miR-33 controls lipid metabolism are unknown. We investigated whether miR-33 targeting of autophagy contributes to its regulation of cholesterol homeostasis and atherogenesis. Approach and Results— Using coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy, we show that miR-33 drives lipid droplet accumulation in macrophages, suggesting decreased lipolysis. Inhibition of neutral and lysosomal hydrolysis pathways revealed that miR-33 reduced cholesterol mobilization by a lysosomal-dependent mechanism, implicating repression of autophagy. Indeed, we show that miR-33 targets key autophagy regulators and effectors in macrophages to reduce lipid droplet catabolism, an essential process to generate free cholesterol for efflux. Notably, miR-33 regulation of autophagy lies upstream of its known effects on ABCA1 (ATP-binding cassette transporter A1)-dependent cholesterol efflux, as miR-33 inhibitors fail to increase efflux upon genetic or chemical inhibition of autophagy. Furthermore, we find that miR-33 inhibits apoptotic cell clearance via an autophagy-dependent mechanism. Macrophages treated with anti-miR-33 show increased efferocytosis, lysosomal biogenesis, and degradation of apoptotic material. Finally, we show that treating atherosclerotic Ldlr −/− mice with anti-miR-33 restores defective autophagy in macrophage foam cells and plaques and promotes apoptotic cell clearance to reduce plaque necrosis. Conclusions— Collectively, these data provide insight into the mechanisms by which miR-33 regulates cellular cholesterol homeostasis and atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle