microRNA-33 Regulates Macrophage Autophagy in Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective— Defective autophagy in macrophages leads to pathological processes that contribute to atherosclerosis, including impaired cholesterol metabolism and defective efferocytosis. Autophagy promotes the degradation of cytoplasmic components in lysosomes and plays a key role in the catabolism of stored lipids to maintain cellular homeostasis. microRNA-33 (miR-33) is a post-transcriptional regulator of genes involved in cholesterol homeostasis, yet the complete mechanisms by which miR-33 controls lipid metabolism are unknown. We investigated whether miR-33 targeting of autophagy contributes to its regulation of cholesterol homeostasis and atherogenesis. Approach and Results— Using coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy, we show that miR-33 drives lipid droplet accumulation in macrophages, suggesting decreased lipolysis. Inhibition of neutral and lysosomal hydrolysis pathways revealed that miR-33 reduced cholesterol mobilization by a lysosomal-dependent mechanism, implicating repression of autophagy. Indeed, we show that miR-33 targets key autophagy regulators and effectors in macrophages to reduce lipid droplet catabolism, an essential process to generate free cholesterol for efflux. Notably, miR-33 regulation of autophagy lies upstream of its known effects on ABCA1 (ATP-binding cassette transporter A1)-dependent cholesterol efflux, as miR-33 inhibitors fail to increase efflux upon genetic or chemical inhibition of autophagy. Furthermore, we find that miR-33 inhibits apoptotic cell clearance via an autophagy-dependent mechanism. Macrophages treated with anti-miR-33 show increased efferocytosis, lysosomal biogenesis, and degradation of apoptotic material. Finally, we show that treating atherosclerotic Ldlr −/− mice with anti-miR-33 restores defective autophagy in macrophage foam cells and plaques and promotes apoptotic cell clearance to reduce plaque necrosis. Conclusions— Collectively, these data provide insight into the mechanisms by which miR-33 regulates cellular cholesterol homeostasis and atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».