Relationship between Service Quality on Public Health Center and Patient Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to examine the relationship between services quality on public health center and patient satisfaction in Kutai Kartanegara Regency, Indonesia.METHOD: This research used pilot pathfinder survey, which was done on February 23rd-25th 2017 in Kutai Kartanegara Regency, Indonesia. Two questionnaires were used in the study. During the data collection, there were 192 patients from the health service center, it was consisted two locations representing the urban and rural area in order to describe the quality of health service towards the patients’ satisfaction. In order to investigate the correlation between the quality of health service and patient satisfaction, Pearson correlation test was conducted.RESULT: The highest score regarding of the service quality was on the dimension of the doctors and pharmacy were 99.5%. The lowest level of patients’ satisfaction on assurance and empathy dimension were 10.4%. There was a significance between the service quality of the doctors, nurses, pharmacy, and the administrators towards the patients’ satisfaction. The highest score of the coefficient correlation on the nurse dimension was 0.273, which means that the nurses were giving good services quality and it affects the people’s satisfaction.CONCLUSION: A good service quality believes would affect the people’s satisfaction which generally affects people’s decision to choose health service provider. Health service center is expected to increase their environmental condition, and the professionalism of the nurses and registration officers in terms of their awareness and performance in order to create better services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».