Analgesic efficacy of tramadol in cats with naturally occurring osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to (1) compare outcome assessments in normal and osteoarthritic cats and (2) evaluate the analgesic efficacy of tramadol in feline osteoarthritis (OA), in a prospective, randomised, blinded, placebo-controlled, crossover design. METHODS: Twenty cats were included after clinical examination, blood work and full body radiographs were performed. In Phase 1, outcome assessments aimed to differentiate normal (n = 5; i.e. exempt of any radiographic and clinical sign of OA) from OA (n = 15) cats. In Phase 2, OA cats were treated twice daily with a placebo (PG: cornstarch 15 mg) or tramadol (TG: 3 mg/kg) orally for 19 days, with a 3-month washout period between treatments. Evaluations were performed in normal and OA cats at baseline and consisted of: 1) peak vertical force (PVF) after staircase exercise; 2) telemetered night-time motor activity (NMA); and 3) response to mechanical temporal summation (RMTS). After treatment, PVF, NMA and RMTS evaluations were repeated in OA cats. Data were analysed with mixed model methods with an alpha-threshold of 5%. RESULTS: Phase 1: 1) PVF (% of body weight; mean ± SD) was higher in normal (59 ± 10.5) than in OA cats (50.6 ± 5.7) (p = 0.005); 2) NMA (no unit) was not different between groups; 3) RMTS (number of stimuli; median (range)) was higher in normal [29.5 (23.5-30)] than in OA cats [14 (8.5-28)] (p < 0.0001). Phase 2: PVF, NMA and RMTS presented a treatment effect (p = 0.024, p = 0.008 and p = 0.018, respectively). No clinically important adverse-effects were observed. CONCLUSION: Outcome assessments such as kinetics (PVF) and evaluation of central sensitisation (RMTS) are discriminant of OA status. Mobility measured by NMA was not discriminant of OA status, however it increased in OA cats with tramadol treatment. Nociceptive hypersensitivity quantified by RMTS was evident in OA cats and was responsive to tramadol treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».