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Enregistrement W2606081028 · doi:10.1016/j.dadm.2017.03.007

Resting‐state network dysfunction in Alzheimer's disease: A systematic review and meta‐analysis

2017· review· en· W2606081028 sur OpenAlexafffund
AmanPreet Badhwar, Angela Tam, Christian Dansereau, Pierre Orban, Felix Hoffstaedter, Pierre Bellec

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Diagnosis Assessment & Disease Monitoring · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCompute CanadaCourtois FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer Society
Mots-clésDefault mode networkMeta-analysisDementiaCognitionAlzheimer's diseaseResting state fMRIPsychologySalience (neuroscience)NeuroscienceFunctional magnetic resonance imagingBiomarkerDiseaseMedicineClinical psychologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We performed a systematic review and meta-analysis of the Alzheimer's disease (AD) literature to examine consistency of functional connectivity alterations in AD dementia and mild cognitive impairment, using resting-state functional magnetic resonance imaging. METHODS: Studies were screened using a standardized procedure. Multiresolution statistics were performed to assess the spatial consistency of findings across studies. RESULTS: Thirty-four studies were included (1363 participants, average 40 per study). Consistent alterations in connectivity were found in the default mode, salience, and limbic networks in patients with AD dementia, mild cognitive impairment, or in both groups. We also identified a strong tendency in the literature toward specific examination of the default mode network. DISCUSSION: Convergent evidence across the literature supports the use of resting-state connectivity as a biomarker of AD. The locations of consistent alterations suggest that highly connected hub regions in the brain might be an early target of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,014
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations451
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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