Use of videoconferencing for physical therapy in people with musculoskeletal conditions: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Physical therapists are key players in the management of musculoskeletal conditions, which are common in rural and remote communities. There are few physical therapists in rural regions compared to potential need, so care is either not provided or must be sought in urban centers, requiring travel and time away from work and family to access services. Telerehabilitation strategies, such as real-time videoconferencing, are emerging as possible solutions to address shortages in rural physical therapy services. Objectives This review will: (1) determine the validity and the reliability of secure videoconferencing for physical therapy management of musculoskeletal conditions; (2) determine the health, system, and process outcomes when using secure videoconferencing for physical therapy management of musculoskeletal conditions. Methods A protocol-driven systematic review of four databases was carried out by two independent reviewers. Study criteria included English language articles from January 2003 to December 2016, on physical therapy management using secure videoconferencing, pertaining to adults 18-80 years with chronic musculoskeletal disorders. Randomized controlled trials, pre-experimental studies, and case-control studies were included. Quality analysis was performed utilizing standardized tools specific for the study designs. Results and conclusions Validity and reliability studies were identified as having high risk of bias. Intervention studies were of moderate quality, and found positive impact on health outcomes and satisfaction. Two studies evaluated costs, with evidence of cost savings in one study. More robust research is required to evaluate long-term effects of telerehabilitation for physical therapy management of musculoskeletal disorders, including cost-benefit analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle