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Enregistrement W2606085896 · doi:10.3897/bdj.5.e12409

DNA barcoding the fishes of Lizard Island (Great Barrier Reef)

2017· article· en· W2606085896 sur OpenAlex
Dirk Steinke, Jeremy R deWaard, Martin F. Gomon, Jeffrey W. Johnson, Helen K. Larson, Oliver Lucanus, Glenn I. Moore, Sally Reader, Robert Ward

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of GuelphBell (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityTotal FoundationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationGenome Canada
Mots-clésDNA barcodingBarcodeGreat barrier reefFisheryMarine fishBiologyReefGenusLizardFish <Actinopterygii>EcologyGeographyZoologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date the global initiative to barcode all fishes, FISH-BOL, has delivered barcodes for approximately 14,400 of the 30,000 fish species; there is still much to do to attain its ultimate goal of barcoding all the world’s fishes. One strategy to overcome local gaps is to initiate short but intensive efforts to collect and barcode as many species as possible from a small region – a barcode ‘blitz’. This study highlights one such event, for the marine waters around Lizard island in the Great Barrier Reef (Queensland, Australia). Barcode records were obtained from 983 fishes collected over a two-week period. The resulting dataset comprised 358 named species and another 13 species that presently can only be reliably identified to genus level. Overall, this short expedition provided DNA barcodes for 13% of all marine fish species known to occur in Queensland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle