Analyses de l'interaction et linguistique : état actuel des recherches en français
Notice bibliographique
Résumé
Le numéro propose un état actuel des recherches dans le champ de l'interaction en français, à travers un échantillon des types de données, de phénomènes, de questions et de méthodologies utilisés et une variété d'approches. Les articles sont représentatifs d'options différentes sur plusieurs aspects méthodologiques : certains s'attachent à des corpus très spécifiques, représentant des champs d'activité que les analyses contribuent aussi à définir quand d'autres présentent des phénomènes qui sont conçus comme non liés à des contextes sociaux donnés. Sommaire du numéro Véronique Traverso, Laboratoire ICAR, Lyon, Présentation du numéro. Analyses interactionnelles : repères, questions saillantes et évolution. Roxane Bertrand & Cristel Portes, Aix-Marseille Université, Laboratoire Parole et Langage, Pour une approche phonologique de la prosodie dans l'interaction. Anne Grobet, ELCF, Université de Genève, Dynamique de la gestion de l'information dans les interactions en classe: complétude et saturation. Véronique Traverso, Laboratoire ICAR, Lyon, Longues séquences dans l'interaction : ordre de l'activité, cadres participatifs et temporalités. Renata Galatolo (Université de Bologne), Luca Greco (Université de Paris III), L'identité dans l'interaction : pratiques de catégorisation et accountability en milieu homoparental. Marty Laforest, Université du Québec à Trois-Rivières, De l'intérêt d'articuler les dimensions discursive et interactionnelle de la conversation. Le cas d'une profession en voie de légitimation. Simona Pekarek Doehler & Ioana-Maria Stoenica, Université de Neuchâtel, Émergence, temporalité et grammaire-dans-l'interaction : disloquée à gauche et nominativus pendens en français contemporain. Lorenza Mondada, Université de Bâle, Organisation multimodale de la parole-en-interaction : Pratiques incarnées d'introduction des référents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».