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Enregistrement W2606089693 · doi:10.1016/j.celrep.2017.03.057

miR-132/212 Modulates Seasonal Adaptation and Dendritic Morphology of the Central Circadian Clock

2017· article· en· W2606089693 sur OpenAlexafffund
Lucía Mendoza-Viveros, Cheng-Kang Chiang, Jonathan L.K. Ong, Sara Hegazi, Arthur H. Cheng, Pascale Bouchard-Cannon, Michael Fana, Christopher Lowden, Peng Zhang, Béatrice Bothorel, M. Michniewicz, Stephen T. Magill, Melissa M. Holmes, Richard H. Goodman, Valérie Simonneaux, Daniel Figeys, Hai‐Ying Mary Cheng

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSuprachiasmatic nucleusCircadian rhythmBiologyCircadian clockMelatoninMECP2Dendritic spineCell biologyNeuroscienceInternal medicineEndocrinologyGeneGeneticsPhenotypeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central circadian pacemaker, the suprachiasmatic nucleus (SCN), encodes day length information by mechanisms that are not well understood. Here, we report that genetic ablation of miR-132/212 alters entrainment to different day lengths and non-24 hr day-night cycles, as well as photoperiodic regulation of Period2 expression in the SCN. SCN neurons from miR-132/212-deficient mice have significantly reduced dendritic spine density, along with altered methyl CpG-binding protein (MeCP2) rhythms. In Syrian hamsters, a model seasonal rodent, day length regulates spine density on SCN neurons in a melatonin-independent manner, as well as expression of miR-132, miR-212, and their direct target, MeCP2. Genetic disruption of Mecp2 fully restores the level of dendritic spines of miR-132/212-deficient SCN neurons. Our results reveal that, by regulating the dendritic structure of SCN neurons through a MeCP2-dependent mechanism, miR-132/212 affects the capacity of the SCN to encode seasonal time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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