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Enregistrement W2606090984 · doi:10.20361/g2rs4x

Good Night, Bat! : Good Morning, Squirrel! by P. Meisel

2017· article· en· W2606090984 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Leah Den Haan

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLinguistic and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipReading (process)VocabularyArtHonorShared readingLiteratureVisual artsHumanitiesPsychologyLinguisticsComputer sciencePhilosophySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meisel, Paul. Good Night, Bat! : Good Morning, Squirrel! Highlights, 2016.Paul Meisel, Geisel Honor award winning author and illustrator, creates a humorous story about friendship and miscommunication. This fictional picture book follows homeless Bat on his journey to finding the perfect new home. Through whimsical mis-read notes the friendship between Bat and Squirrel blossoms.The literary content in this story is invaluable for young readers. Meisel demonstrates the complexities of the English language by playing with simple words and phrases while demanding that readers also read the images. This play on words offers a charming world in which young children can explore and expand upon their vocabulary.Complimenting this hilarious story are illustrations that demand the reader’s attention. At a first glance, the visuals appear gloomy due to the brown, green and grey tones. However, the expressions of Bat and Squirrel, along with the simple but easily misunderstood leaf note’s enable young readers to become enthralled in the world of Bat and Squirrel.Combining the two essential features of playing with language and reading illustrations, Good Night, Bat! Good Morning, Squirrel! is an essential read-aloud story for any early childhood classroom.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Leah Den HaanLeah Den Haan is a grade one French immersion teacher with Edmonton Public Schools. She has always enjoyed children’s literature and loves sharing her love of reading with her students on a daily basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2510,252

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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