Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Meisel, Paul. Good Night, Bat! : Good Morning, Squirrel! Highlights, 2016.Paul Meisel, Geisel Honor award winning author and illustrator, creates a humorous story about friendship and miscommunication. This fictional picture book follows homeless Bat on his journey to finding the perfect new home. Through whimsical mis-read notes the friendship between Bat and Squirrel blossoms.The literary content in this story is invaluable for young readers. Meisel demonstrates the complexities of the English language by playing with simple words and phrases while demanding that readers also read the images. This play on words offers a charming world in which young children can explore and expand upon their vocabulary.Complimenting this hilarious story are illustrations that demand the reader’s attention. At a first glance, the visuals appear gloomy due to the brown, green and grey tones. However, the expressions of Bat and Squirrel, along with the simple but easily misunderstood leaf note’s enable young readers to become enthralled in the world of Bat and Squirrel.Combining the two essential features of playing with language and reading illustrations, Good Night, Bat! Good Morning, Squirrel! is an essential read-aloud story for any early childhood classroom.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Leah Den HaanLeah Den Haan is a grade one French immersion teacher with Edmonton Public Schools. She has always enjoyed children’s literature and loves sharing her love of reading with her students on a daily basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle