Impact of smartphone digital photography, email, and media communication on emergency room visits post-hypospadias repair
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advances in communication technology are shaping our medical practice. To date, there is no clear evidence that this mode of communication will have any effect on unnecessary postoperative emergency room (ER) visits. We aim to evaluate the effect of email and media communication with application of smartphone digital photography on post-hypospadias repair ER visit rates. METHODS: This prospective cohort study included all patients who underwent hypospadias repair performed by a single surgeon from October 2014 to November 2015. Patients were categorized into two groups: Group A consented for smartphone photography and email communication and Group B declined. Reason for ER visits within 30 days postoperatively was assessed by another physician, who was blinded of patient group assignment. The reasons were categorized as: unnecessary ER visit, indicated ER visit, or visit unrelated to hypospadias surgery. Chi-square test and T-test were used for statistical analysis. Relative risk (RR) and corresponding 95% confidence interval (CI) were also calculated. Statistical significance was set at p<0.05. RESULTS: Over a 14-month period, 96 patients underwent hypospadias repair (81 in Group A, 15 in Group B 5). No significant difference was noted between groups for overall ER return rate (RR 0.46, 95% CI 0.21, 1.0). However, the number of ER visits for wound check not requiring intervention was significantly lower in Group A than in Group B (RR 0.14, 95% CI 0.035, 0.56); likewise, a higher number of ER visits requiring intervention was noted in Group A compared with Group B, although statistically this was not significant (RR 1.67, 95% CI 0.23, 12.21). CONCLUSIONS: Email communication with the use of smartphone digital photography significantly reduced the number of unnecessary ER visits for post-hypospadias wound checks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».