Brain stimulation and constraint for hemiparesis after perinatal stroke: The PLASTIC CHAMPS trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perinatal stroke causes hemiparetic cerebral palsy. Constraint therapy (CIMT) improves function in congenital hemiparesis and adult stroke. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) may improve function in adult stroke. The two have not been tested in perinatal stroke. Methods: PLASTIC CHAMPS ( www.clinicaltrials.gov/NCT01189058 ) was a controlled factorial trial of rTMS and CIMT in perinatal-stroke hemiparesis. Children 6-18 years participated in a 2 week peer-supported motor learning camp, randomized to daily inhibitory rTMS (1200 stimulations, contralesional M1), CIMT, both or neither. Primary outcomes were Assisting Hand Assessment (AHA) and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) at 1, 8, and 24 weeks. Quality-of-life, safety and tolerability were evaluated. Change was assessed across treatment groups over time (linear mixed effects model). Results: All forty-five subjects completed the trial (median 11.4yrs). COPM scores increased >100% with maximal gains at 6 months (p<0.002). Addition of rTMS and/or CIMT doubled the chances of clinically significant gains. Combined rTMS+CIMT resulted in larger AHA gains at all time points (6 months p=0.006). CIMT or rTMS alone had more modest effects. Neither treatment decreased function in either hand. Procedures were well tolerated. Conclusions: Children with hemiparesis participating in intensive, psychosocial rehabilitation programs perceive marked increases in function. Non-invasive brain stimulation may enhance motor learning therapy in perinatal stroke hemiparesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».