Notice bibliographique
Résumé
We present tight bounds on the spanning ratio of a large family of ordered [Formula: see text]-graphs. A [Formula: see text]-graph partitions the plane around each vertex into [Formula: see text] disjoint cones, each having aperture [Formula: see text]. An ordered [Formula: see text]-graph is constructed by inserting the vertices one by one and connecting each vertex to the closest previously-inserted vertex in each cone. We show that for any integer [Formula: see text], ordered [Formula: see text]-graphs with [Formula: see text] cones have a tight spanning ratio of [Formula: see text]. We also show that for any integer [Formula: see text], ordered [Formula: see text]-graphs with [Formula: see text] cones have a tight spanning ratio of [Formula: see text]. We provide lower bounds for ordered [Formula: see text]-graphs with [Formula: see text] and [Formula: see text] cones. For ordered [Formula: see text]-graphs with [Formula: see text] and [Formula: see text] cones these lower bounds are strictly greater than the worst case spanning ratios of their unordered counterparts. These are the first results showing that ordered [Formula: see text]-graphs have worse spanning ratios than unordered [Formula: see text]-graphs. Finally, we show that, unlike their unordered counterparts, the ordered [Formula: see text]-graphs with 4, 5, and 6 cones are not spanners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».