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Enregistrement W2606125276 · doi:10.3906/sag-1511-155

An 8-week thoracic spine stabilization exercise program improves postural back pain, spine alignment, postural sway, and core endurance in university students:a randomized controlled study

2017· article· en· W2606125276 sur OpenAlexfundaboutno aff
Şeyda Toprak Çelenay, Derya Özer Kaya

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAhi Evran ÜniversitesiMcGill University
Mots-clésMedicineCore (optical fiber)Balance (ability)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationTrunkCore stabilityBack painLow back painVisual analogue scaleSpinal manipulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: To investigate the effects of an 8-week thoracic stabilization exercise program on back pain, spinal alignment, postural sway, and core endurance in university students. MATERIALS AND METHODS: University students were randomly allocated into exercise (n: 28) and control (n: 25) groups. The exercise program was carried out 3 days a week for 8 weeks. Postural pain, spinal alignment, postural sway, and core endurance were assessed via visual analogue scale, Spinal Mouse, Biodex Balance System, and McGill's trunk muscle endurance tests at the baseline and after 8 weeks of training. RESULTS: Differences were observed for postural pain, thoracic and lumbar curvature, dynamic stability index (eyes closed), and core endurance scores in the exercise group between baseline and week 8 (P < 0.05) and all the parameters were significantly different when compared to those of the control group (P < 0.05). CONCLUSION: The program decreased postural pain, spinal curvatures, and postural sway, and increased core endurance in university students. The program can be effective in postural pain and misalignment of spine problems related to core weakness and balance disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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