An Assessment of the Accuracy of Home Blood Pressure Monitors When Used in Device Owners
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the accuracy of home blood pressure (BP) devices, on their owners, compared to auscultatory reference standard BP measurements. METHODS: Eighty-five consecutive consenting subjects ≥18 years of age, who owned an oscillometric home BP device (wrist or upper-arm device), with BP levels between 80-220/50-120 mm Hg, and with arm circumferences between 25-43 cm were studied. Pregnancy and atrial fibrillation were exclusion criteria. Device measurements from each subject's home BP device were compared to simultaneous 2-observer auscultation using a mercury sphygmomanometer. Between-group mean comparisons were conducted using paired t-tests. The proportion of patients with device-to-auscultatory differences of ≥5, 10, and 15 mm Hg were tabulated and predictors of systolic and diastolic BP differences were identified using linear regression. RESULTS: Mean age was 66.4 ± 11.0 years, mean arm circumference was 32.7 ± 3.7 cm, 54% were female and 78% had hypertension. Mean BPs were 125.7 ± 14.0/73.9 ± 10.4 mm Hg for home BP devices vs. 129.0 ± 14.7/72.9 ± 9.3 for auscultation (difference of -3.3 ± 7.3/0.9 ± 6.1; P values <0.0001 for systolic and 0.17 for diastolic). The proportion of devices with systolic or diastolic BP differences from auscultation of ≥5, 10, and 15 mm Hg was 69%, 29%, and 7%, respectively. Increasing arm circumference was a statistically significant predictor of higher systolic (parameter estimate 0.61 per cm increase; P value 0.004) and diastolic (0.38; 0.03) BP. CONCLUSIONS: Although mean differences from 2-observer auscultation were acceptable, when tested on their owners, most home BP devices were not accurate to within 5 mm Hg. Ensuring acceptable accuracy of the device-owner pairing should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».