The association between dietary zinc intake and risk of pancreatic cancer: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous reports have suggested a potential association on dietary zinc intake with the risk of pancreatic cancer. Since the associations between different studies were controversial, we therefore conducted a meta-analysis to reassess the relationship between dietary zinc intake and pancreatic cancer risk. A comprehensive search from the databases of PubMed, Embase, Web of Science, and Medline was performed until January 31, 2017. Relative risk (RR) with 95% confidence intervals (CI) derived by using random effect model was used. Sensitivity analysis and publication bias were conducted. Our meta-analysis was based on seven studies involving 1659 cases, including two prospective cohort studies and five case–control studies. The total RR of pancreatic cancer risk for the highest versus the lowest categories of dietary zinc intake was 0.798 (0.621–0.984), with its significant heterogeneity among studies (I2=58.2%, P=0.026). The average Newcastle–Ottawa scale (NOS) score was 7.29, suggesting a high quality. There was no publication bias in the meta-analysis about dietary zinc intake on the risk of pancreatic cancer. Subgroup analyses showed that dietary zinc intake could reduce the risk of pancreatic cancer in case–control studies and among American populations. In conclusion, we found that highest category of dietary zinc intake can significantly reduce the risk of pancreatic cancer, especially among American populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».