Impacts of natural disasters on smallholder farmers: gaps and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Here, we review the impacts of recent natural disasters in developing countries on rural agriculture and livelihoods with the objective of understanding gaps and providing recommendations. Lessons from these disasters demonstrate that national governments, aid agencies, and international/non-governmental organizations (I/NGOs) are effective primarily at distributing short-term products (e.g. food packages and tarpaulin) to cities. Such products are inexpensive, simple to procure, and easily quantifiable for donors. Unfortunately, the literature suggests that many national governments and foreign NGOs are ineffective at assisting rural farmers in the short and long term. Given that the global community is somewhat effective at distributing short-term products, we suggest that a similar strategy should be developed for rural areas, but focusing on products that can assist farm households. There appears to be a gap in knowledge of effective products that can target such households after a disaster. We propose an emergency sustainable agriculture kit (eSAK) framework for disaster relief in rural areas that involves a comprehensive list of products that can be combined into packages to address the needs of shelter, hunger, first aid, seeds, preservation of indigenous crop varieties, and post-disaster labour shortages. We also propose ideas on how to re-purpose relief products provided to urban areas to assist with farm needs. Products highlighted are rolls of agricultural-grade plastics, low-oxygen grain storage bags, waterproof gardening gloves, multi-use shovels, seeds of early maturing crops, fertilizers, inexpensive farming tools, temporary food support, and first-aid kits. These products are needed, inexpensive, labour efficient, compact, lightweight, available/procurable on a large scale, simple, and re- usable. Furthermore, correct use and re-purposing of the products can be explained using accompanying graphical illustrations, which is critical for rural illiterate households. As distribution to rural areas is a challenge, especially after a disaster, we propose the use of pre-existing alcohol/cigarette/snackfood distribution networks as a novel strategy for rural disaster relief. These efforts must be in partnership with local officials and grassroots organizations, with dedicated funding from governments and international aid agencies. It is hoped that global stakeholders will benefit from these recommendations to assist affected farmers after a crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».