MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606135886 · doi:10.1186/s40066-017-0116-6

Impacts of natural disasters on smallholder farmers: gaps and recommendations

2017· article· en· W2606135886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésLivelihoodBusinessAgricultureNatural disasterEconomic shortageIndigenousEnvironmental planningNatural resourceAgricultural economicsGeographyGovernment (linguistics)Political scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we review the impacts of recent natural disasters in developing countries on rural agriculture and livelihoods with the objective of understanding gaps and providing recommendations. Lessons from these disasters demonstrate that national governments, aid agencies, and international/non-governmental organizations (I/NGOs) are effective primarily at distributing short-term products (e.g. food packages and tarpaulin) to cities. Such products are inexpensive, simple to procure, and easily quantifiable for donors. Unfortunately, the literature suggests that many national governments and foreign NGOs are ineffective at assisting rural farmers in the short and long term. Given that the global community is somewhat effective at distributing short-term products, we suggest that a similar strategy should be developed for rural areas, but focusing on products that can assist farm households. There appears to be a gap in knowledge of effective products that can target such households after a disaster. We propose an emergency sustainable agriculture kit (eSAK) framework for disaster relief in rural areas that involves a comprehensive list of products that can be combined into packages to address the needs of shelter, hunger, first aid, seeds, preservation of indigenous crop varieties, and post-disaster labour shortages. We also propose ideas on how to re-purpose relief products provided to urban areas to assist with farm needs. Products highlighted are rolls of agricultural-grade plastics, low-oxygen grain storage bags, waterproof gardening gloves, multi-use shovels, seeds of early maturing crops, fertilizers, inexpensive farming tools, temporary food support, and first-aid kits. These products are needed, inexpensive, labour efficient, compact, lightweight, available/procurable on a large scale, simple, and re- usable. Furthermore, correct use and re-purposing of the products can be explained using accompanying graphical illustrations, which is critical for rural illiterate households. As distribution to rural areas is a challenge, especially after a disaster, we propose the use of pre-existing alcohol/cigarette/snackfood distribution networks as a novel strategy for rural disaster relief. These efforts must be in partnership with local officials and grassroots organizations, with dedicated funding from governments and international aid agencies. It is hoped that global stakeholders will benefit from these recommendations to assist affected farmers after a crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle