High Rates of Return to Sports Activities and Work After Osteotomies Around the Knee: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteotomies are proven treatment options, especially in younger patients with unicompartmental knee osteoarthritis, for certain cases of chronic knee instability, or as concomitant treatment for meniscal repair or transplantation surgery. Presumably, these patients wish to stay active. Data on whether these patients return to sport (RTS) activities and return to work (RTW) are scarce. OBJECTIVES: Our aim was to systematically review (1) the extent to which patients can RTS and RTW after knee osteotomy and (2) the time to RTS and RTW. METHODS: We systematically searched the MEDLINE and Embase databases. Two authors screened and extracted data, including patient demographics, surgical technique, pre- and postoperative sports and work activities, and confounding factors. Two authors assessed methodological quality. Data on pre- and postoperative participation in sports and work were pooled. RESULTS: We included 26 studies, involving 1321 patients (69% male). Mean age varied between 27 and 62 years, and mean follow-up was 4.8 years. The overall risk of bias was low in seven studies, moderate in ten studies, and high in nine studies. RTS was reported in 18 studies and mean RTS was 85%. Reported RTS in studies with a low risk of bias was 82%. No studies reported time to RTS. RTW was reported in 14 studies; mean RTW was 85%. Reported RTW in studies with a low risk of bias was 80%. Time to RTW varied from 10 to 22 weeks. Lastly, only 15 studies adjusted for confounders. CONCLUSION: Eight out of ten patients returned to sport and work after knee osteotomy. No data were available on time to RTS. A trend toward performing lower-impact sports was observed. Time to RTW varied from 10 to 22 weeks, and almost all patients returned to the same or a higher workload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».