The effect of organic mulches and mycorrhizal substrate on growth, yield and quality of Gold Milenium apples on M.9 rootstock
Notice bibliographique
Résumé
Sas-Paszt, L., Pruski, K., Zurawicz, E., Sumorok, B., Derkowska, E. and Gluszek, S. 2014. The effect of organic mulches and mycorrhizal substrate on growth, yield and quality of Gold Milenium apples on M.9 rootstock. Can. J. Plant Sci. 94: 281-291. A 3-yr study was conducted to evaluate the effects of organic mulches and mycorrhizal substrate on growth and yield of apple cv. Gold Milenium grown on M.9 rootstock. Straw (rye), pine bark, conifer tree sawdust, compost (plant debris), cow manure, peat moss substrate (commercial), and mycorrhiza substrate (Mykoflor®, containing mycorrhizal fungi: Glomus intraradices, G. mosseae, G. etunicatum) were applied in spring of each year. All the applied treatments did not affect significantly the tree growth. Mulches did not have a positive effect on total soluble solids of the fruit and the number of fruits in different size categories. Only sawdust mulch significantly increased the number of fruit in size diameter class of 7.0-7.5 cm compared with the control. The use of mulches affected the concentration of macro- and microelements in leaves, particularly Cu, Fe, Mn and Zn. Mulches positively affected the pH and organic matter content of soil. The best results were observed with the use of the compost, cow manure and the mycorrhizal substrate, where the concentrations of P, K and Mg, most of microelements and soil organic matter were elevated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».