Interpreting Patterns of Low Scores on the NIH Toolbox Cognition Battery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The National Institutes of Health Toolbox for Assessment of Neurological and Behavioral Function Cognition Battery is comprised of seven cognitive tests, including two tests measuring crystallized cognitive ability (i.e., vocabulary and reading) and five tests measuring fluid cognitive functioning (i.e., working memory, memory, speed of processing, and executive functioning). This study presents comprehensive base rate tables for the frequency of low scores in adults and older adults from the normative sample. METHODS: Participants were 843 adults, ages 20-85, from the NIH Toolbox standardization sample who completed all seven cognition tests. Rates of low scores were derived for standard age-adjusted and fully-demographically-adjusted scores at multiple cut-scores. Base rates were stratified by education, crystallized intellectual ability, and cognitive domain. RESULTS: Using the five demographically-adjusted fluid cognitive test scores, 45.9% of adults obtained one or more scores at or below the 16th percentile, and 16.8% obtained one or more score at or below the 5th percentile, which is consistent with findings from other neurocognitive test batteries. DISCUSSION: Based on the study findings, nearly 50% of adults in the general population would meet psychometric criteria for a diagnosis of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition (DSM-5) Mild Neurocognitive Disorder (MND). We developed new psychometric criteria for identifying MND using the NIH Toolbox Cognition Battery that reduce the false positive rate. Knowing these multivariate normative base rates will help researchers and clinicians interpret NIH Toolbox scores in people with neurodevelopmental, psychiatric, medical, neurological, and neurodegenerative disorders that affect cognitive functioning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle