Responsible Translation of Stem Cell Research: An Assessment of Clinical Trial Registration and Publications
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the extent to which the publication of clinical trial results of innovative cell-based interventions reflects International Society for Stem Cell Research best practice guidelines. We assessed: (1) characteristics and time to publication of completed trials; (2) quality of reported trials; and (3) results of published trials. We identified and analyzed publications from 1,052 novel stem cell clinical trials: 179 (45.4%) of 393 completed trials had published results; 48 trials were registered by known stem cell tourism clinics, none of which reported results. Completed non-industry-sponsored trials initially published more rapidly, but differences with industry-sponsored trials decreased over time. Most publications reported safety, and 67.3% (mainly early-stage trials) reported positive outcomes. A higher proportion of industry trials reported positive efficacy. Heightened patient expectations for stem cell therapies give rise to ethical obligations for the transparent conduct of clinical trials. Reporting guidelines need to be developed that are specific to early-phase clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,864 | 0,947 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,022 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».