Human Umbilical Cord Mesenchymal Stromal Cells Improve Survival and Bacterial Clearance in Neonatal Sepsis in Rats
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Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is the main cause of morbidity and mortality in neonates. Mesenchymal stromal cells (MSCs) are potent immune-modulatory cells. Their effect in neonatal sepsis has never been explored. We hypothesized that human umbilical cord-derived MSCs (hUC-MSCs) improve survival in experimental neonatal sepsis. Sepsis was induced in 3-day-old rats by intravenous injection of Escherichia coli (5 × 105/rat). One hour after infection, rats were treated intravenously with normal saline, hUC-MSCs, or with interferon-γ preconditioned hUC-MSCs (107 cells/kg). Eighteen hours after infection, survival, bacterial counts, lung neutrophil and macrophage influx, phagocytosis and apoptosis of splenocytes plasma, and LL-37 concentration were evaluated. Animals were observed for survival for 72 h after E. coli injection. Treatment with either hUC-MSCs or preconditioned hUC-MSCs significantly increased survival (hUC-MSCs, 81%; preconditioned hUC-MSCs, 89%; saline, 51%; P < 0.05). Both hUC-MSCs and preconditioned hUC-MSCs enhanced bacterial clearance. Lung neutrophil influx was decreased with preconditioned hUC-MSCs. The number of activated macrophages (CD206+) in the spleen was increased with hUC-MSCs and preconditioned hUC-MSCs; preconditioned hUC-MSCs increased the phagocytic activity of CD206+ macrophages. hUC-MSCs and preconditioned hUC-MSCs decreased splenocyte apoptosis in E. coli infected rats. Finally, LL-37 plasma levels were elevated in neonatal rats treated with hUC-MSCs or preconditioned hUC-MSCs. hUC-MSCs enhance survival and bacterial clearance in experimental neonatal sepsis. hUC-MSCs may be an effective adjunct therapy to reduce neonatal sepsis-related morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle