Statins, PCSK9 inhibitors and cholesterol homeostasis: a view from within the hepatocyte
Notice bibliographique
Résumé
Statins and PCSK9 inhibitors dramatically lower plasma LDL levels and dramatically increase LDL receptor number within hepatocyte cell membranes. It seems self-evident that total clearance of LDL particles from plasma and total delivery of cholesterol to the liver must increase in consequence. However, based on the results of stable isotope tracer studies, this analysis demonstrates the contrary to be the case. Statins do not change the production rate of LDL particles. Accordingly, at steady state, the clearance rate cannot change. Because LDL particles contain less cholesterol on statin therapy, the delivery of cholesterol to the liver must, therefore, be reduced. PCSK9 inhibitors reduce the production of LDL particles and this further reduces cholesterol delivery to the liver. With both agents, a larger fraction of a smaller pool is removed per unit time. These findings are inconsistent with the conventional model of cholesterol homeostasis within the liver, but are consistent with a new model of regulation, the multi-channel model, which postulates that different lipoprotein particles enter the hepatocyte by different routes and have different metabolic fates within the hepatocyte. The multi-channel model, but not the conventional model, may explain how statins and PCSK9 inhibitors can produce sustained increases in LDL receptor number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».