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Enregistrement W2606157515 · doi:10.4314/wsa.v43i2.13

Aqueous solubility of Cr(VI) compounds in ferrochrome bag filter dust and the implications thereof

2017· article· en· W2606157515 sur OpenAlexafffund
S.P. du Preez, Johan P. Beukes, W.P.J. Van Dalen, Pieter G. van Zyl, Doğan Paktunç, Monique Marié Loock-Hattingh

Notice bibliographique

RevueWater SA · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research FoundationCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésFerrochromeHexavalent chromiumSolubilityChemistryChromiumAqueous solutionScrubberExtraction (chemistry)SmeltingMetallurgyWaste managementNuclear chemistryMaterials scienceEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of ferrochrome (FeCr) is a reducing process. However, it is impossible to completely exclude oxygen from all of the high-temperature production process steps, which may lead to unintentional formation of small amounts of Cr(VI). The majority of Cr(VI) is associated with particles found in the off-gas of the high-temperature processes, which are cleaned by means of venturi scrubbers or bag filter dust (BFD) systems. BFD contains the highest concentration of Cr(VI) of all FeCr wastes. In this study, the solubility of Cr(VI) present in BFD was determined by evaluating four different BFD samples. The results indicate that the currently applied Cr(VI) treatment strategies of the FeCr producer (with process water pH ≤ 9) only effectively extract and treat the water-soluble Cr(VI) compounds, which merely represented approximately 31% of the total Cr(VI) present in the BFD samples evaluated. Extended extraction time, within the afore-mentioned pH range, proved futile in extracting sparingly-soluble and water-insoluble Cr(VI) species, which represented approximately 34% and 35% of the total Cr(VI), respectively. Due to the deficiencies of the current treatment strategies, it is highly likely that sparingly water-soluble Cr(VI) compounds will leach from waste storage facilities (e.g. slimes dams) over time. Therefore, it is critical that improved Cr(VI) treatment strategies be formulated, which should be an important future perspective for FeCr producers and researchers alike.Keywords: hexavalent chromium, Cr(VI), ferrochromium, ferrochrome, bag filter dust, smelter waste

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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