First Discoveries of z > 6 Quasars with the DECam Legacy Survey and UKIRT Hemisphere Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first discoveries from a survey of z ≳ 6 quasars using imaging data from the DECam Legacy Survey (DECaLS) in the optical, the UKIRT Deep Infrared Sky Survey (UKIDSS) and a preliminary version of the UKIRT Hemisphere Survey (UHS) in the near-IR, and ALLWISE in the mid-IR. DECaLS will image 9000 deg2 of sky down to z AB ∼ 23.0, and UKIDSS and UHS will map the northern sky at 0 < decl. < +60°, reaching J VEGA ∼ 19.6 (5-σ). The combination of these data sets allows us to discover quasars at redshift z ≳ 7 and to conduct a complete census of the faint quasar population at z ≳ 6. In this paper, we report on the selection method of our search, and on the initial discoveries of two new, faint z ≳ 6 quasars and one new z = 6.63 quasar in our pilot spectroscopic observations. The two new z ∼ 6 quasars are at z = 6.07 and z = 6.17 with absolute magnitudes at rest-frame wavelength 1450 Å being M 1450 = −25.83 and M 1450 = −25.76, respectively. These discoveries suggest that we can find quasars close to or fainter than the break magnitude of the Quasar Luminosity Function (QLF) at z ≳ 6. The new z = 6.63 quasar has an absolute magnitude of M 1450 = −25.95. This demonstrates the potential of using the combined DECaLS and UKIDSS/UHS data sets to find z ≳ 7 quasars. Extrapolating from previous QLF measurements, we predict that these combined data sets will yield ∼200 z ∼ 6 quasars to z AB < 21.5, ∼1000 z ∼ 6 quasars to z AB < 23, and ∼30 quasars at z > 6.5 to J VEGA < 19.5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».